Tecnologias capazes de direcionar grandes empresas e líderes mundiais

A inteligência artificial — IA já faz parte do nosso dia a dia e nos ajuda a melhorar e evoluir muitos setores da nossa sociedade. Nas organizações, ela colabora com o aumento da produtividade, potencialização dos resultados e redução de custos. Parte destas melhorias devem-se às tecnologias de machine learning e deep learning, que são formas de inteligência artificial.

Machine learning é uma tecnologia em que os computadores são capazes de aprender e responder, com base em análises de diferentes tipos de dados. Ela consegue agregar valor às empresas que tentam interpretar grande volume de dados e as ajuda a entender melhor as preferências e mudanças de comportamento do consumidor.

Já o deep learning é útil para padrões de dados não estruturados e está cada vez mais inserido na rotina das organizações. Um método específico que utiliza algoritmos mais complexos que o machine learning, o aprendizado profundo de máquina incorpora redes neurais para aprender com os dados e gerar resultados efetivos a partir deles. O principal ponto em comum entre machine learning e deep learning é tornar o raciocínio das máquinas mais próximo com o dos humanos.

Presença em todos os mercados

A mesma pesquisa ainda indica que 16% está pela primeira vez levando o deep learning além do estágio piloto nos seus negócios. Já nas empresas de alta tecnologia e telecomunicações, as incorporações de recursos de deep learning chegam a 30%. Em resposta à pandemia, 61% aumentaram seus investimentos em IA, mostrando que os desafios econômicos do período não impediram a evolução da tecnologia.

A Hypercubes, startup que investimos, fundada em 2015 pelo empreendedor Fábio Teixeira, desenvolve tecnologias que ajudarão grandes empresas e líderes mundiais a tomarem decisões mais inteligentes. Baseadas em análises de dados obtidos através de informações de nanossatélites presentes no espaço, que monitoram e fotografam a Terra, será possível analisar diferentes aspectos, identificar e detectar problemas. “A inteligência artificial nos habilita encontrar informações dentro dos dados, porque eles sozinhos não significam nada” afirma, Fábio.

Tecnologias para a otimização de processos

O foco maior da startup é o agronegócio, o monitoramento do solo e o fornecimento de dados aos produtores rurais para que identifiquem doenças, anomalias, espécies invasoras e pragas, e assim consigam entender as necessidades específicas de cada plantação. Tornando-se possível produzir mais alimentos com menos recursos, de forma mais sustentável e em maior quantidade, alcançando o objetivo maior da startup que é acabar com a fome no mundo.

As soluções desenvolvidas são promissoras para diversos setores produtivos, as análises de dados geoespaciais criam maneiras de identificar diferentes aspectos em imagens muito detalhadas. Com essas tecnologias é possível que empresas realizem estudos com maior rapidez e eficiência, para diminuir o retrabalho de equipes e aumentar a capacidade da produtividade.

Futuro da Hypercubes

Homem e máquina trabalham em conjunto, do humano provêm a inteligência e a experiência de décadas para que através da tecnologia seja possível escalar esse conhecimento, ou seja, a máquina procura por aquilo que o produtor ensinou. “Treinamos o sistema para identificar casos de uso específicos” explica o fundador.

Em 2021 a startup prevê enviar um protótipo ao espaço, que será instalado para a realização dos primeiros testes. Quando começarem as análises do solo o machine learning e o deep learning serão essenciais para o monitoramento ativo e a construção de informações inteligentes.

2Future is a holdings company formed by enterprises focused on supporting future generations.

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